Libro : Economia De Fronteras Abiertas Exploraciones En...

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Descripción provista por la editorial :

En ocasiones, la actividad de investigacion llama a contemplar formas alternativas para enfocar y representar los hechos estudiados. Ademas de constituir un ejercicio intelectualmente estimulante, el dialogo interdisciplinario puede generar resultados relevantes si se evitan traslaciones mecanicas y se respetan las especificidades de cada campo. Este libro, surgido de los textos para un curso de posgrado en Economia en la Universidad de San Andres, discute modos de analisis de temas sociales desde la perspectiva de los sistemas complejos, al tiempo que investiga puntos de contacto entre disciplinas sociales y naturales -en especial, entre economia y fisica. Los modelos aqui estudiados pueden verse como especies de laboratorios de sistemas sociales artificiales, donde -un poco al modo de las animaciones visuales de juegos de rol- se observan mediante simulaciones computacionales las dinamicas resultantes de la interaccion de conductas individuales, a su vez tratadas como algoritmos. En el libro se enfatiza el uso activo de conceptos y herramientas, a partir de la experiencia acumulada en el desarrollo de modelos sobre temas especificos del campo socio-economico y en la enseñanza en la materia. El trabajo esta concebido como una invitacion a nuevas exploraciones. About the Author Daniel Heymann es licenciado en Economia y en Ciencias Fisicas por la Universidad de Buenos Aires, y Ph. D. en Economia por la Universidad de California. Profesor de Economia en la Universidad de San Andres y la Universidad de Buenos Aires. Dirige el IIEP- BAIRES (Instituto Interdisciplinario de Economia Politica de Buenos Aires) de UBA-CONICET. Miembro de la Academia Nacional de Ciencias Economicas de Argentina. Sus areas de investigacion son la macroeconomia, el desarrollo economico y los modelos de sistemas complejos en Economia. Roberto Perazzo es licenciado y doctor en Fisica por la Universidad de Buenos Aires. Fue investigador en fisica nuclear teorica en el Departamento de Fisica de la CNEA y docente en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA y en la School of Physics and Astronomy de la Universidad de Minnesota. Actualmente es academico titular de la Academia Nacional de Ciencias Exactas y Naturales. Ha publicado un centenar de articulos en revistas internacionales en temas de fisica nuclear, biologia teorica, sistemas estocasticos y econofisica. Publico el libro De cerebros, mentes y maquinas (Fondo de Cultura Economica) y Azar, Ciencia y Sociedad en colaboracion con P. Jacovkis (Eudeba). Sus investigaciones mas reciente se han orientado hacia el estudio de sistemas complejos y el modelado computacional de sistemas economicos. Martin Zimmermann es licenciado en Fisica por la Universidad de Buenos Aires (1993) y Ph.D. en Fisica por Uppsala Universitet, Suecia (1997). Es profesor invitado en la Universidad de San Andres. Fue International Fellow en el Santa Fe Institute entre 2002 y 2004, docente de la Universidad de Buenos Aires y miembro de la Carrera de Investigador del CONICET hasta el 2006. Publico varios articulos en revistas internacionales sobre teoria juegos, redes complejas, teoria de caos y sistemas dinamicos.
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