Libro: Data Science From Scratch: First Principles With Pyth

Descripción

Data Science from Scratch: First Principles with Python

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Descripción del producto Para aprender realmente ciencia de datos, no solo debe dominar las herramientas (bibliotecas, marcos, módulos y juegos de herramientas de ciencia de datos), sino también comprender las ideas y los principios subyacentes. Esta segunda edición de Data Science from Scratch, actualizada para Python 3.6, le muestra cómo funcionan estas herramientas y algoritmos al implementarlos desde cero. Si tiene aptitudes para las matemáticas y algunas habilidades de programación, el autor Joel Grus lo ayudará a familiarizarse con las matemáticas. y estadísticas en el núcleo de la ciencia de datos, y con las habilidades de piratería que necesita para comenzar como científico de datos. Repleto de material nuevo sobre aprendizaje profundo, estadísticas y procesamiento de lenguaje natural, este libro actualizado le muestra cómo encontrar las gemas en el desordenado exceso de datos de hoy. Obtenga un curso intensivo en Python Aprenda los conceptos básicos de álgebra lineal, estadísticas y probabilidad, y cómo y cuándo se utilizan en la ciencia de datosRecopilar, explorar, limpiar, munge y manipular datosSumérjase en los fundamentos del aprendizaje automáticoImplemente modelos como k-Nearest Naïve Bayes, regresión lineal y logística, árboles de decisión, redes neuronales y agrupamientoExplore los sistemas de recomendación , procesamiento de lenguaje natural, análisis de redes, MapReduce y bases de datos.. Sobre el autor Joel Grus es ingeniero en el Instituto Allen de Artificial. Anteriormente, trabajó como ingeniero de software en Google y científico de datos en varias empresas emergentes. Vive en Seattle, donde asiste regularmente a las horas felices de ciencia de datos.

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