Libro: Principles Of Neural Information Theory: Computationa

Descripción

Libro: Principles of Neural Information Theory: Computationa

Descripción:
De la contraportada

Este es un libro excelente, que no puede dejar de ayudar a cualquier estudiante que quiera comprender con precisión cómo la energía y la información limitan los nervios. El enfoque tutorial adoptado lo hace más como una novela que un libro de texto. En consecuencia, tanto los lectores matemáticamente sofisticados como los lectores que prefieren las explicaciones verbales deben poder comprender el material. En general, Stone se las ha arreglado para entretejer las hebras dispares de la neurociencia, la psicofísica y la teoría de la comunicación de Shannon en una explicación coherente de la teoría de la información neuronal. ¡Ojalá hubiera tenido este texto cuando era estudiante! Peter Sterling, Profesor de Neurociencia, Universidad de Pensilvania, EE. UU. Este excelente libro proporciona una introducción accesible a una perspectiva teórica de la información sobre cómo funciona el cerebro y (más importante) por qué funciona. de esa manera. Utilizando una amplia gama de ejemplos, incluidos aspectos estructurales y funcionales de la organización cerebral, Stone describe cómo los principios de optimización simples derivados de la teoría de la información de Shannon predicen parámetros fisiológicos (por ejemplo, el diámetro del axón) con una precisión notable. Estos principios se destilan de trabajos de y el estilo de presentación informal que el libro se puede apreciar como una descripción general, pero también se proporcionan detalles matemáticos completos para lectores dedicados. Stone ha integrado los resultados de una amplia gama de experimentos y, al hacerlo, ha producido una valiosa introducción al incipiente campo de la teoría de la información neuronal.
Dr. Robin Ince, Instituto de Neurociencia y Psicología, Universidad de Glasgow, Reino Unido. Lectura esencial para cualquier estudiante sobre el por qué de la codificación neuronal: ¿por qué las neuronas envían lo que hacen? La síntesis clara y eminentemente legible de los estudios clásicos es una puerta de entrada a una rica y gloriosa literatura sobre el cerebro. Tanto el estudiante como el profesor encontrarán mucho para despertar sus mentes en su interior. Mantendré este maravilloso libro cerca, como un recordatorio para preguntar no solo cómo funciona el cerebro, sino también por qué. Profesor Mark Humphries, Escuela de Psicología, Universidad de Nottingham, Reino Unido.

Descripción del producto

El cerebro es la máquina computacional más compleja conocida por la ciencia, aunque sus componentes (neuronas) son lentos y poco confiables en comparación con una computadora portátil. En este libro ricamente ilustrado, la teoría matemática de la información de Shannon se utiliza para explorar la eficiencia computacional de las neuronas, con especial referencia a la percepción visual y la hipótesis de la codificación eficiente. Evidencia de una diversaSe utiliza una variedad de trabajos de para mostrar cómo la teoría de la información define límites absolutos en los límites de procesamiento neuronal que, en última instancia, determinan la microestructura neuroanatómica del ojo y el cerebro. Escrito en un estilo informal, con un glosario completo, apéndices tutoriales y una lista de lecturas adicionales comentadas, este libro es una introducción ideal a los principios de la teoría de la información neural.

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Este es un libro excelente, que no puede dejar de ayudar a cualquier estudiante que quiera comprender con precisión cómo la energía y la información limitan los nervios. El enfoque tutorial adoptado lo hace más como una novela que un libro de texto. En consecuencia, tanto los lectores matemáticamente sofisticados como los lectores que prefieren las explicaciones verbales deben poder comprender el material. En general, Stone se las ha arreglado para entretejer las hebras dispares de la neurociencia, la psicofísica y la teoría de la comunicación de Shannon en una explicación coherente de la teoría de la información neural. ¡Ojalá hubiera tenido este texto como estudiante!
Peter Sterling, Profesor de Neurociencia, Universidad de Pensilvania, EE.UU.

Lectura esencial para cualquier estudiante del por qué de la codificación neuronal: ¿por qué las neuronas envían lo que hacen? La síntesis clara y eminentemente legible de los estudios clásicos es una puerta de entrada a una rica y gloriosa literatura sobre el cerebro. Tanto el estudiante como el profesor encontrarán mucho para despertar sus mentes en su interior. Mantendré este maravilloso libro cerca, como

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