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Características del producto

Características principales

Título del libro
Text as Data: A New Framework for Machine Learning an
Autor
Grimmer, Justin
Idioma
Inglés
Tapa del libro
Blanda
Modelo
0691207550

Otras características

Cantidad de páginas
360
Altura
26 cm
Ancho
18 cm
Peso
0.72 kg

Descripción

Libro: Text as Data: A New Framework for Machine Learning an

Descripción:
revisión

Esta es la guía definitiva para los científicos sociales que deseen trabajar con datos basados ??en texto. Escrito por pioneros en el campo, Text as Data proporciona una descripción general completa del estado del arte. Pero los autores no se detienen ahí: ofrecen una nueva agenda para hacer ciencias sociales, mostrando cómo los algoritmos pueden aumentar nuestra capacidad para desarrollar teorías del comportamiento humano, en lugar de intentar reemplazarnos de manera deficiente”. —Chris Bail, autor de Breaking the Prisma de redes sociales

“Text as Data es un libro largamente esperado por un equipo estelar de metodólogos. La explosión de datos textuales brinda oportunidades sin precedentes para aprender sobre el comportamiento humano y la sociedad a gran escala. A través de este libro autorizado, Grimmer, Roberts y Stewart sientan las bases del análisis de textos para estudiantes e Imai, autor de Quantitative Social Science

“Este libro brinda una introducción clara y completa a las técnicas computacionales clave para analizar datos de texto. El material técnico está contextualizado dentro de una filosofía de más amplia que impulsará nuevas y emocionantes aplicaciones en las ciencias sociales computacionales, las humanidades y la ciencia de datos comercial. Lo recomiendo.”—Jacob Eisenstein, autor de Introducción al procesamiento del lenguaje natural

“Más allá de ofrecer una encuesta interesante sobre métodos de análisis de texto, este libro es una guía vital para la en ciencias sociales. Diversas aplicaciones, desde la detección de la censura china hasta la clasificación de textos yihadistas, dan vida al análisis de texto para lectores de todos los antecedentes metodológicos. Mis alumnos elogiaron Text as Data como uno de los mejores libros de texto que han encontrado.”?Alexandra Siegel, Universidad de Colorado, Boulder

Este libro llena lagunas agudas en los componentes teóricos del texto como datos. Accesible para estudiantes avanzados de pregrado y posgrado con cierta experiencia en terminología y metodología de las ciencias sociales, este volumen reúne aspectos de los enfoques de texto como datos que a menudo se analizan y aplican por separado, y los integra en un marco coherente.?Sarah Bouchat, Northwestern Universidad

Escrito por líderes en la disciplina, Text as Data es un libro excelente. Completo en su alcance, este trabajo es una introducción perfecta para los estudiantes de posgrado y profesores de ciencias sociales que se inician en el campo.?Arthur Spirling, Universidad de Nueva York

Existe una clara falta de libros de texto relevantes en el área de texto como datos de las ciencias sociales. Completo y manejable, Text as Data presenta una buena visión general conceptual y marcosproblemas a nivel.?David Mimno, Universidad de Cornell

Descripción del producto

Una guía para usar el análisis de texto computacional para aprender sobre el mundo social

Desde publicaciones en redes sociales y mensajes de texto hasta documentos y archivos gubernamentales, los son bombardeados con una avalancha de texto que refleja el mundo social. Estos datos textuales brindan preguntas fundamentales sin precedentes en las ciencias sociales, las humanidades y la industria. Mientras tanto, las nuevas herramientas de aprendizaje automático están transformando rápidamente la forma en que se llevan a cabo la ciencia y los negocios. Texto como datos muestra cómo combinar nuevas fuentes de datos, herramientas de aprendizaje automático e de ciencias sociales para desarrollar y evaluar nuevos datos como se organizan en torno a las tareas centrales en proyectos de que utilizan texto: representación, descubrimiento, medición, predicción e inferencia causal. . Los autores ofrecen un enfoque secuencial, iterativo e inductivo de la Cada tarea de se presenta completa con aplicaciones del mundo real, métodos de ejemplo y un estilo distintivo de centrada en la tarea.

Al salvar muchas divisiones (ciencias de la computación y ciencias sociales, lo cualitativo y lo cuantitativo, y la industria y la academia), Text as Data es un recurso ideal para cualquier persona que desee analizar grandes colecciones de texto en una era en la que abundan los datos y la computación es barata, pero los desafíos persistentes de las ciencias sociales permanecen.

Descripción general de cómo usar texto como datos para un mundo de

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