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Características del producto

Características principales

Título del libro
Technical Debt in Practice: How to Find It and Fix It
Autor
Ernst, Neil
Idioma
Inglés
Tapa del libro
Blanda
Modelo
0262542110

Otras características

Cantidad de páginas
288
Altura
23 cm
Ancho
15 cm
Peso
0.49 kg

Descripción

Libro: Technical Debt in Practice: How to Find It and Fix It

Descripción:
descripción del producto

Las implicaciones prácticas de la deuda técnica para todo el ciclo de vida del software con ejemplos y estudios de casos.

Se incurre en deuda técnica en el software cuando los desarrolladores toman atajos y toman decisiones técnicas desacertadas en las fases iniciales de un proyecto, solo para luego enfrentarse a la necesidad de soluciones alternativas costosas y laboriosas. Este libro ofrece consejos sobre cómo evitar la deuda técnica, cómo localizar sus fuentes y cómo eliminarla. Se centra en las implicaciones prácticas de la deuda técnica para todo el ciclo de vida del software, con ejemplos y estudios de casos de empresas que van desde Boeing hasta la deuda es normal que sea parte de la mayoría de los procesos de desarrollo iterativos. Pero si la deuda es con el tiempo, puede volverse inmanejablemente compleja, lo que requiere que los desarrolladores dediquen todo su esfuerzo a corregir errores, sin tiempo para agregar nuevas funciones y, después de todo, las nuevas funciones son lo que los clientes realmente valoran. Los autores explican cómo monitorear la deuda técnica, cómo medirla y cómo y cuándo pagarla. Ampliando la definición convencional de deuda técnica, cubren la deuda de requisitos, la deuda de implementación, la deuda de prueba, la deuda de arquitectura, la deuda de documentación, la deuda de implementación y la deuda social. Intercalan discusiones técnicas con barras laterales de Voice of the Practitioner que detallan experiencias del mundo real con una variedad de problemas técnicos de deuda.

Revisar

Si hay algo que las empresas realmente deberían preocuparse más allá de las palabras de moda tecnológicas, es la deuda técnica. Este libro proporciona un marco claro para un tema complejo y recetas prácticas para manejarlo para todos, desde tecnólogos hasta líderes empresariales”.
—Serge Haziyev, vicepresidente sénior, Tecnologías Avanzadas, SoftServe Inc.

“Con énfasis en la deuda técnica a lo largo del ciclo de vida del producto de software, este libro está lleno de consejos y perlas de sabiduría. Los autores poseen una rara combinación de conocimientos científicos y de ingeniería y una profunda experiencia de trabajo en un amplio espectro de dominios de aplicación, que se destila en una forma concisa y accesible”.
—Ian Gorton, Profesor de Práctica y Director de Informática, Northeastern UniversitySeattle

“El lanzamiento de este libro es oportuno, pero lo que es más importante, el libro ofrece una nueva visión de los casos de uso del mundo real y un enfoque pragmático para administrar la deuda técnica. Con demasiada frecuencia, las discusiones terminan con conceptos abstractos; sin embargo, Ernst, Kazman y Delange ayudan a transmitir los conceptos utilizando un enfoque estructurado que lo lleva de identificara administrar y luego evitar la deuda en cada una de las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software. Este libro ofrece algo para todos. Es un recurso esencial para académicos y estudiantes que estudian la deuda técnica, pero lo que es más importante, para los profesionales que pueden beneficiarse de las métricas, los métodos y las herramientas validadas que se analizan a lo largo. Los casos de uso ofrecen una perspectiva necesaria que lo reúne todo”.
—Clemente (Clem) Izurieta, Profesor Asociado de Informática, Universidad Estatal de Montana

Sobre el Autor

Neil Ernst es profesor asistente de informática en la Universidad de Victoria, Columbia Británica. Julien Delange es ingeniero de software y fundador de Code Inspector, una plataforma de análisis de deuda técnica. Rick Kazman es profesor en el Departamento de Gestión de Tecnologías de la Información de la Universidad de Hawái e visitante en el Instituto de Ingeniería de Software de la Universidad Carnegie Mellon.

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