Libro: Causal Inference For Statistics, Social, And Biomedic

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Libro: Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedic

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La mayoría de las preguntas en las ciencias sociales y biomédicas son de naturaleza causal: ¿qué pasaría con los individuos o los grupos si cambiara parte de su entorno? En este texto innovador, dos expertos de renombre mundial presentan métodos estadísticos para estudiar tales preguntas. Este libro comienza con la noción de resultados potenciales, cada uno de los cuales corresponde al resultado que se lograría si un sujeto estuviera expuesto a un tratamiento o régimen particular. En esto, los efectos causales son comparaciones de tales resultados potenciales. El problema fundamental de la inferencia causal es que solo podemos observar uno de los resultados potenciales para un sujeto en particular. Los autores analizan cómo los experimentos aleatorios nos permiten evaluar los efectos causales y luego pasar a los estudios observacionales. Presentan los supuestos necesarios para la inferencia causal y describen los principales métodos de análisis, incluidos los métodos de emparejamiento, puntuación de propensión y variables instrumentales. Se incluyen muchos detalles, con especial énfasis en los aspectos prácticos para el empírico.



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