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Características del producto

Características principales

Título del libro
Exposure-Response Modeling (Chapman & Hall/CRC Biosta
Autor
Wang, Jixian
Idioma
Inglés
Tapa del libro
Blanda
Marca
Chapman and
Modelo
036773804X

Otras características

Cantidad de páginas
352
Altura
23 cm
Ancho
16 cm
Peso
0.53 kg

Descripción

Libro: Exposure-Response Modeling (Chapman & Biosta

Descripción:
descripción del producto

Descubra las estadísticas más recientes para modelar las relaciones exposición-respuesta

Escrito por un estadístico con amplia experiencia práctica en el desarrollo de fármacos, Modelado de exposición-respuesta: métodos e implementación práctica explora una amplia gama de temas en el modelado de exposición-respuesta, desde el modelo farmacocinético-farmacodinámico (PKPD) tradicional hasta otras áreas en el desarrollo de fármacos y más allá. . Incorpora numerosos ejemplos y programas de software para implementar métodos novedosos.

El libro describe el uso de modelos de error de medición para tratar el modelado secuencial, ajustando modelos con exposición y respuesta impulsadas por dinámicas complejas y análisis de supervivencia con historial de exposición dinámica. También cubre el análisis bayesiano y el análisis de decisión bayesiano basado en modelos, la inferencia causal para eliminar los sesgos de confusión y el modelado de exposición-respuesta con ajustes dependientes de la respuesta (regímenes de tratamiento dinámico) para la medicina personalizada y la adaptación del tratamiento.

Muchos ejemplos ilustran el uso de modelos de exposición-respuesta en toxicología experimental, farmacología clínica, epidemiología y seguridad de medicamentos. Algunos ejemplos demuestran cómo resolver problemas prácticos, mientras que otros ayudan a comprender conceptos y evaluar el rendimiento de nuevos métodos. Los SAS y R proporcionados permiten a los lectores probar el en sus propios escenarios.

Aunque orientado, este libro también da un tratamiento sistemático de los conceptos y la metodología. los estadísticos y los modeladores pueden encontrar detalles sobre cómo implementar nuevos Los pueden encontrar temas para su trabajo. Además, los estudiantes pueden ver cuán complicadas son la metodología y los modelos en situaciones prácticas.



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