Libro: Building Computer Vision Using Artificial Neural With

Descripción

Libro: Building Computer Vision Using Artificial Neural Networks: With Step-by-Step Examples in OpenCV and TensorFlow with Python

Descripción:
Conceptos de visión por computadora y aprendizaje automático en el desarrollo empresarial e industrial utilizando un libro práctico paso a paso que consta de cuatro secciones principales que comienzan con la de su entorno de programación y su computadora con todos los requisitos previos para ejecutar los ejemplos de La Sección 1 cubre los conceptos básicos del procesamiento de imágenes y videos con ejemplos de de cómo manipular y extraer información útil de las imágenes. Utilizará principalmente OpenCV con Python para trabajar con ejemplos en esta sección.
La Sección 2 describe los conceptos de aprendizaje automático y redes neuronales en cuanto a la visión por computadora. Aprenderá diferentes algoritmos de la red neuronal, como la red neuronal convolucional (CNN), la red neuronal convolucional basada en regiones (R-CNN) y YOLO. En esta sección, también aprenderá a entrenar, ajustar y administrar redes neuronales para la visión artificial. La Sección 3 proporciona ejemplos paso a paso del desarrollo comercial e industrial, como el reconocimiento facial en y la detección de defectos superficiales en la fabricación.
La sección final trata sobre el entrenamiento de redes neuronales que involucran una gran cantidad de imágenes en la infraestructura de la nube, como AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure. Lo guía a través del proceso de capacitación de redes neuronales distribuidas para la visión por computadora en una infraestructura de nube basada en GPU. Cuando termine de leer Creación de visión artificial mediante redes neuronales artificiales y trabaje con los ejemplos de habrá desarrollado algunos casos de uso reales de visión artificial con aprendizaje profundo.
Lo que vas a aprender
· Emplear técnicas de procesamiento, manipulación y extracción de características de imágenes · Trabajar con varios algoritmos de aprendizaje profundo para la visión artificial

· Entrenar, administrar y ajustar hiperparámetros de CNN y modelos de detección de objetos, como R-CNN, SSD y YOLO
· Construir modelos de redes neuronales usando Keras y TensorFlow
· Descubra las mejores prácticas al implementar la visión por computadora en los negocios y la industria · Entrene modelos distribuidos en infraestructura de nube basada en GPU

Para quien es este libro
Científicos de datos, analistas y profesionales de aprendizaje automático e ingeniería de software con conocimientos de programación Python.

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