Libro: Python Deep Learning: Introducción Práctica Con Keras
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Características del producto
Características principales
Autor | Torres, Jordi |
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Idioma | Español |
Editorial del libro | Marcombo |
Es kit | No |
Tapa del libro | Blanda |
Marca | Marcombo |
Modelo | 8426728286 |
Otros
Cantidad de páginas | 415 |
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Altura | 24 cm |
Ancho | 17 cm |
Peso | 650 g |
Con realidad aumentada | No |
Tipo de narración | Libro |
Edad mínima recomendada | 0 años |
Descripción
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Libro: Python Deep Learning: Introducción práctica con Keras y TensorFlow 2
La artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático. Muchos profesionales interesados ??en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer una ruta adecuada para empezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y falta de manuales sobre el tema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qué es el Deep Learning y conocer las posibilidades de esta tecnología. Gracias a la combinación de los principios teóricos del Deep Learning y el enfoque práctico de codificación, se iniciará en este apasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, el entorno más popular para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como proveedores Cloud. Asimismo, conocerá las principales redes neuronales actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Generative Adversarial Network, entre otras. Además, en la parte inferior de la primera página encontrará el acceso que le permitirá acceder de forma gratuita a los del libro en Tanto si tiene poca experiencia en programación, como si es un programador experimentado, este libro y obtendrá las habilidades prácticas básicas que le permitirán comprender cómo funciona y qué hace posible (y qué no) el uso del Deep Learning en sus propios proyectos. Jordi Torres es catedrático en la UPC Barcelona Tech y lidera el grupo de Emerging Technologies for Artificial en el Barcelona Supercomputing Center. Tiene más de 30 años de experiencia en docencia y en computación de altas prestaciones y ha publicado libros científicos y proyectos de I+D en empresas e instituciones. Es consejero delegado por la UPC en la empresa iThinkUPC, y actúa como formador y experto para diversas organizaciones y empresas. A su vez, imparte conferencias, colabora con diferentes medios de comunicación y mantiene un sobre ciencia y tecnología en
Color:
Marca: Marcombo
Dimensiones: 0.24 x 0.17 x 0.02mts.
Peso del Producto: 0.65 Kilogramos.
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Modelo:
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