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Características principales

Título del libro
Data Structures & Algorithms in Swift (Fourth Edition): Implementing Practical Data Structures with Swift
Autor
Tutorial Team, raywenderlich
Idioma
Inglés
Editorial del libro
OEM
Tapa del libro
Blanda
Marca
OEM
Modelo
1950325407

Otras características

Cantidad de páginas
459
Altura
24 cm
Ancho
19 cm
Peso
0.98 kg
ISBN
9781950325405

Descripción

Libro: Data Structures & Algorithms in Swift (Fourth Edition): Implementing Practical Data Structures with Swift

Descripción:
¡Aprenda estructuras de datos y algoritmos en Swift!
Las estructuras de datos y los algoritmos forman la base de la programación informática y son el punto de partida para cualquiera que desee convertirse en ingeniero de software. Elegir la estructura de datos y el algoritmo adecuados implica comprender los muchos detalles y compensaciones de su uso, cuyo aprendizaje puede llevar mucho tiempo y ser confuso.
¡Aquí es donde este libro, Estructuras de datos y algoritmos en Swift, viene al rescate! En este libro, aprenderá los aspectos prácticos de cómo funcionan los algoritmos y las estructuras de datos fundamentales mediante el uso de tutoriales fáciles de seguir cargados con ilustraciones que también aprenderá trabajando en código Swift.
Para quien es este libro
Este libro está dirigido a desarrolladores que conocen los conceptos básicos de la sintaxis Swift y desean una mejor comprensión teórica de qué son las estructuras de datos y los algoritmos para crear programas más complejos o realizar una entrevista en la pizarra.
Temas cubiertos en estructuras de datos y algoritmos en Swift
* Estructuras de datos y algoritmos básicos, incluidas pilas, colas y listas vinculadas.
* Cómo se pueden utilizar los protocolos para generalizar algoritmos.
* Cómo aprovechar los algoritmos de la biblioteca estándar Swift con sus propias estructuras de datos.
* Árboles, ensayos y gráficos.
* Construir algoritmos sobre otras primitivas.
* Un espectro completo de algoritmos de clasificación, desde simples hasta avanzados.
* Cómo pensar en la complejidad algorítmica.
* Encontrar caminos más cortos, recorridos, subgrafos y mucho más.
Después de leer este libro, tendrá una base sólida sobre estructuras de datos y algoritmos y estará listo para resolver problemas más complejos con elegancia.

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