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Título del libro
Getting Started with Forex Trading Using Python: Beginnerøs guide to the currency market and development of trading algorithms
Autor
Krishtop, Alex
Idioma
English
Editorial del libro
OEM
Tapa del libro
Blanda
Marca
OEM
Modelo
1804616850

Otros

Cantidad de páginas
384
Altura
24 cm
Ancho
19 cm
Peso
820 g
ISBN
9781804616857

Descripción

Libro: Getting Started with Forex Trading Using Python: Beginnerøs guide to the currency market and development of trading algorithms

Descripción:
Descubra el funcionamiento interno del mercado Forex actual, los riesgos esenciales del trading algorítmico de Forex y cómo mitigarlos. Características clave Cree operaciones con investigación y sin conocimientos avanzados de programación en Python. Sumérgete en las operaciones con divisas profesionales mientras mejoras tus operaciones para que sean más precisas. Desarrolla Backtesting simple pero eficiente para ayudarle a mantener sus expectativas realistas. Descripción del libro
El comercio basado en algoritmos es una opción popular para los programadores de Python debido a su simplicidad. Sin embargo, muy pocos operadores obtienen los resultados que desean, en parte porque no son capaces de captar la complejidad de los factores que influyen en el mercado. Comenzar a operar en Forex El uso de Python lo ayuda a comprender el mercado y crear un mercado que obtenga resultados deseables.
El libro es una guía completa de todo lo relacionado con el mercado: datos, órdenes, lugares de negociación y riesgo. Desde el punto de vista de la programación, aprenderá la arquitectura general de la gestión del riesgo sistémico comercial, los estándares de facto de la industria, como el protocolo FIX, y ejemplos prácticos del uso de códigos Python simples. Comprenderá cómo conectarse a fuentes de datos y corredores, implementar lógica comercial y realizar pruebas realistas. A lo largo del libro, se le animará a estudiar más a fondo las complejidades del comercio algorítmico con la ayuda de fragmentos de código.
Al final de este libro, tendrá un conocimiento profundo del mercado de divisas desde la perspectiva de un operador profesional. Aprenderá a recuperar datos de mercado, limpiarlos, filtrarlos, comprimirlos en varios formatos, lógica comercial, emular la ejecución de órdenes y probar las operaciones antes de operar en vivo. Lo que aprenderá Explorará la organización y las operaciones del mercado Forex Comprenderá las fuentes de alfa y el concepto de comercio algo. Comprenderá los riesgos típicos y las formas de mitigarlos. Comprenderá el análisis fundamental y técnico. Conéctese a fuentes de datos y verifique la integridad de los datos del mercado. Protocolo API y FIX para enviar órdenes Traducir ideas comerciales a código Ejecutar pruebas retrospectivas confiables que emulen las condiciones del mercado real ¿Para quién es este libro?
Este libro está dirigido a operadores financieros y desarrolladores de Python que estén interesados ??en el comercio de divisas. Los investigadores académicos que busquen centrarse en la práctica encontrarán útil este libro. Este libro también puede ayudar a los profesionales establecidos del mercado de divisas que quieran dar los primeros pasos en el comercio algorítmico. Es imprescindible estar familiarizado con Python y la programación orientada a objetos dentro del alcance de un curso en línea o de autoestudio. ConocimientoEl conocimiento de protocolos e interfaces de red es una ventaja, pero no un requisito previo, al igual que el conocimiento específico sobre mercados y operaciones. Tabla de contenidos Desarrollo de estrategias comerciales: por qué son diferentes Uso de Python para estrategias comerciales Descripción general del mercado de divisas desde el punto de vista de los desarrolladores Comercio: ¿qué hay dentro? Recuperación y manejo de datos de mercado con Python Conceptos básicos del análisis fundamental y su posible uso en el comercio de divisas Análisis técnico y su implementación en Python Visualización de datos en el comercio de divisas con Python Estrategias comerciales y sus elementos centrales Tipos de órdenes y su simulación en Python Backtesting y rendimiento teórico Ejemplo de estrategia Seguimiento de tendencias Para comerciar o no comerciar Análisis de rendimiento ¿Adónde ir ahora?

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