Redes Neuronales & Deep Learning Volumen 1: Entrenamiento De
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Redes Neuronales & Deep Learning - Volumen 1: Entrenamiento de redes neuronales artificiales [formato 8.5 x 11] (Spanish Edition)
¿Qué tienen en común los traductores automáticos que nos permiten leer, en nuestra propia lengua, textos escritos en otros idiomas, los sistemas de reconocimiento de voz que todos llevamos en nuestro teléfono móvil o los sistemas de visión artificial que le permiten a un coche autónomo distinguir una señal de tráfico de otra? Todos ellos son ejemplos de aplicaciones cotidianas basadas en el uso de redes neuronales artificiales.
Las redes neuronales artificiales, popularizadas actualmente bajo la denominación deep learning, se enmarcan dentro del campo de la Artificial. Más concretamente, dentro de las técnicas de aprendizaje automático o machine learning. Actualmente, las técnicas de aprendizaje profundo están revolucionando el mundo de la Artificial y compañías como Google, o Microsoft, entre otras muchas, se disputan a los ingenieros y doctorandos se enriquecen con este tipo de técnicas.
En este libro se presenta la motivación, la inspiración, la evolución y las aplicaciones de las redes neuronales artificiales. Se realiza especial énfasis en las técnicas algorítmicas que permiten el entrenamiento de redes neuronales (esto es, los algoritmos que se utilizan para que las redes aprendan y los distintos problemas que hay que solventar para que las redes neuronales artificiales funcionen correctamente en la práctica). También se detallan múltiples técnicas de tipo heurístico que se han propuesto recientemente para construir redes neuronales profundas (el término deep learning). Aunque las redes neuronales artificiales existían desde los orígenes de la I.A., la eclosión del deep learning se produjo, ya entró el XXI, tras conseguir cuando no mejorar, el rendimiento de los seres humanos en la resolución de tareas que, hasta hace poco, se Necesitarán nuestro dominio exclusivo.
Contenido del primer volumen
Parte I. Redes neuronales artificiales Aprendizaje automático Evaluación de los resultados del aprendizaje Técnicas de aprendizaje automático Deep Learning Modelos de neuronas y redes neuronales artificiales Parte II. Entrenamiento de redes neuronales artificiales Perceptrones El algoritmo de propagación de errores [backpropagation] Técnicas heurísticas para el entrenamiento de redes neuronales
No un
Esta edición está compuesta por dos volúmenes en formato 8.5 x 11. Por restricciones de la imprenta, dado el número de páginas del libro, este primer volumen (ISBN va acompañado de un segundo volumen (ISBN , en el que se describe técnicasde regularización, algoritmos de optimización y arquitecturas especializadas (softmax para problemas de clasificación y redes convolutivas para imágenes).
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