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APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: PLATAFORMAS Y HERRAMIENTAS DE MODELADO


El libro comienza analizando el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial con plataformas y herramientas de modelado. Entre las platafomas de Inteligencia Artificial se describen Microsoft Azure, Microsoft Cortana, Amazon AWS, Amazon Alexa, Bixby, Google Assistant e IBM Watson. En cuanto a las herramientas de modelado se describen Azure Machine Learning, Knime, SPSS Modeler, Rapid Miner y Orange. Otros instrumentos importantes en programacion son las herramientas de generacion automatica de codigo para crear software con comportamiento inteligente como Genexus, Mendix y Lobe y que tambien se describen aqui. En cuanto al modelado con redes neuronales se tiene en cuenta Python, Tensor Flow y R como herramienta de programacion y el software IBM SPSS Modeler como herramienta visual para trabajar con redes neuronales en Inteligencia Artificial. Se presentan ejemplos de trabajo totalmente resueltos relativos a procedimientos automaticos de Analytics y modulos predefinidos de redes neuronales a traves de IBM SPSS Modeler. Estos procedimientos pertenecen a Visual Analytics, ya que la herramienta es totalmente visual y no necesita codigo de programacion. A continuacion se aborda la convergencia tecnologica y sus ventajas e inconvenientes. Se estudia la conexion entre tecnologias de voz, sonido e imagenes y se presentan los sistemas de convergencia electronica mas importantes entre los que destacan Blockchain, Internet de las Cosas (IoT) y el Cloud Computing. Tambien se analiza la seguridad en la convergencia tecnologica. Finalmente se estudian los modelos de automatizacion industrial y de negocio. Se tiene en cuenta estrategias corporativas, modelos de negocio, gestion de activos y recursos y modelos de automatizacion. .

Language : Spanish .

Paperback : 223 pages .

Item Weight : 1.49 pounds .

Dimensions : 8.27 x 0.51 x 11.69 inches.

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