Libro: De Las Redes Neuronales De Ondículas En La Predicción
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Características del producto
Características principales
Autor | Pir, Mohd Yasin |
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Idioma | Inglés |
Editorial del libro | OEM |
Tapa del libro | Blanda |
Otros
Cantidad de páginas | 152 |
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Altura | 1 cm |
Ancho | 15 cm |
Género del libro | Informática y tecnología |
Tipo de narración | Novela |
Descripción
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PRODUCTO: Libro: of Wavelet Neural Networks in Time Series Forecasting
DESCRIPCION:
El objetivo es presenta un texto que pueda ser útil para enseñar redes wavelet de manera organizada. Este libro puede servir como una referencia valiosa para los investigadores y estudiantes en los campos del modelado matemático, las redes neuronales artificiales, el análisis de wavelet y la economía. Este libro proporciona redes teóricas y prácticas de Wavelet.
El libro se divide racionalmente en tres partes. La primera parte presenta los aspectos fundamentales de las redes neuronales wavelet y la segunda parte presenta las redes neuronales de wavelet en las áreas de finanzas y clasificación. La tercera parte presenta la dirección y conclusión futura de manera concisa.
Hay cuatro capítulos en la primera parte. El Capítulo I presenta la introducción del análisis de series de tiempo. El objetivo principal del análisis de series de tiempo es describir los datos utilizando estadísticas de resumen y desarrollar un modelo de pronóstico adecuado para estimar valores futuros. El Capítulo 2 presenta redes neuronales artificiales y análisis de wavelet. Las redes neuronales artificiales pueden generalizar cualquier relación no lineal y, como tal, se han convertido en una herramienta muy útil para el pronóstico de series de tiempo durante unas décadas. No requieren ninguna suposición anterior sobre la relación subyacente para un problema particular. Por otro lado, Wavelet Analysis tiene la ventaja de capturar características en las series de tiempo que varían tanto en los dominios de ...
Color:
Marca: OEM
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