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Descripción
inferencia ML de alto rendimiento con un bajo costo de energía a través de una interfaz USB 3.0. Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación, como MobileNet v2 a más de 100 fps, de una manera eficiente de energía. Esto permite una rápida inferencia de ML a dispositivos de IA integrados de una manera eficiente y de preservación de la privacidad.
Los modelos se desarrollan en TensorFlow Lite y luego se compilan para funcionar en el acelerador USB.
Beneficios clave de TPU Edge:
Inferencia TensorFlow Lite de alta velocidad
Baja potencia
Huella pequeña
Características:
Coprocesador acelerador Google Edge TPU ML
Enchufe USB 3.0 tipo C
Compatible con Debian Linux en CPU host
Los modelos están construidos con TensorFlow. Soporta totalmente las arquitecturas MobileNet e Inception, aunque son posibles arquitecturas personalizadas.
Compatible con Google Cloud
Especificaciones:
Microprocesador Cortex-M0+ de Arm de 32 bits: memoria flash de hasta 32 MHz máx. de 16 KB con ECC de 2 KB RAM
Conexiones: puerto USB 3.1 (gen 1) y cable (supervelocidad, velocidad de transferencia de 5 Gb/s)
El cable incluido es USB tipo C a tipo A.
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Buenas, si compro hoy? tradan 15 dias en despachar?
Buenas! Estan en camino, asi que si, seguramente tarde menos! Saludos
16/04/2024Hola. Para que sirve el aparato..?
Este producto, el Google Coral Coprocesador USB Acelerador, está especialmente diseñado para mejorar el rendimiento de tu Raspberry Pi. Tiene el microcontrolador Google Edge TPU, que acelera el procesamiento de inteligencia artificial y machine learning en tu Raspberry Pi. Con este acelerador, podrás ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial de forma más rápida y eficiente.
24/03/2024Es nuevo en caja cerrada y sellada? Entregas factura?
Buenas! Claro que si, si a todo. Saludos!
22/02/2024Hola este sirve para frigate video
Si! el Google Coral puede mejorar el rendimiento de Frigate en la detección de objetos en videos cuando se usa con una Raspberry Pi, pero es importante configurar correctamente ambos componentes para obtener el mejor rendimiento posible.
20/02/2024Hola! Sé que capaz que tendría q investigar un poco más, pero por lo poco que entendí, esto podría servirme mejorar el procesamiente de la Raspi? Gracias, saludos
Sí, este producto, el Google Coral Coprocesador USB Acelerador, está diseñado específicamente para mejorar el rendimiento de tu Raspberry Pi. Cuenta con el microcontrolador Google Edge TPU, que acelera el procesamiento de inteligencia artificial y machine learning en tu Raspberry Pi. Con este acelerador, podrás ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial de manera más rápida y eficiente.
29/01/2024
Calificación 5 de 5
Es buenísimo.