Libro: Ciencia De Datos Para Todos: Las Respuestas A Cada De
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DescripciĂłn
Libro: CIENCIA DE DATOS PARA TODOS: Las respuestas a cada una de las inquietudes sobre el mundo de los datos (Spanish Edition)
DescripciĂłn:
La Ciencia de Datos es un campo emocionante pero, a la vez, tambiĂ©n desafiante. Para aquellos que están empezando puede resultar un poco abrumador: ÂżMerece la pena estudiar Ciencia de Datos? ÂżPor dĂłnde deberĂa empezar? ÂżCĂłmo puedo aprender todo lo que necesito saber? ÂżEn cuanto tiempo? ÂżSerĂ© capaz de manejar los conocimientos tĂ©cnicos necesarios? ÂżCĂłmo puedo llevar a cabo un proyecto tan complejo? ÂżQuĂ© retos encontrarĂ© por el camino? ÂżQuĂ© necesito para encontrar trabajo de ciencia de datos? ÂżCuánto ganarĂ©?
En este libro pretendemos dar respuesta a estas y muchas otras inquietudes. Este libro te guiará por el universo de los datos. Veremos en quĂ© consiste la Ciencia de Datos y por quĂ© merece la pena dedicarse a ella. Hablaremos sobre las tres profesiones relacionadas con datos: Ingeniero, Analista y CientĂfico de Datos, en quĂ© se diferencian y quĂ© tienen en comĂşn, asĂ como la tasa de empleabilidad, los rangos salariales y quĂ© tareas debe desempeñar cada uno en un proyecto de datos. TambiĂ©n definiremos quĂ© conocimientos son necesarios para tener Ă©xito en este campo. Abordaremos los temas de Inteligencia Artificial, Redes neuronales, Machine Learning y Big Data. Con casos de estudio y ejemplos reales, descubrirás las innumerables aplicaciones de la Ciencia de Datos en redes sociales, medicina, salud, ciberseguridad, finanzas, industria y en la sociedad en general. Pero sin olvidar los potenciales riesgos y desafĂos Ă©ticos y de privacidad que conlleva. TambiĂ©n debatimos el tema del futuro de esta rama, asĂ como las nuevas tendencias del presente. Incluimos un apartado de recomendaciones de la mano de expertos en Ciencia de Datos en diversos sectores: banca, empresa e investigaciĂłn que compartirán sus experiencias personales y te darán consejos para avanzar por este camino. Por Ăşltimo, incluiremos una serie de recursos adicionales como hojas de ruta, esquemas para saber cuándo aplicar cada algoritmo de Machine Learning, entre otros recursos. Espero que pueda servir como una guĂa práctica para aquellos que buscan comprender la Ciencia de Datos.
El principal objetivo de este libro es que sirva como guĂa y ayuda a aquellos que quieren transitar por el camino de la Ciencia de Datos o necesitan respuestas a ciertas inquietudes antes de empezar. ¡Que comience tu viaje por el universo de los datos descubriendo todas las respuestas que estabas buscando! ¡Buena suerte y disfruta del aprendizaje!
Acerca de la autora:
Elisa Cabaña es doctora en EstadĂstica,investigadora y cientĂfica de datos. Fundadora de la academia online Aprende con Eli, que cuenta con numerosos cursos sobre EstadĂstica, Machine Learning, Análisis de datos y programaciĂłn en R y Python, con más de 40 mil estudiantes. Ha participado en numerosos proyectos de ciencia de datos con aplicaciĂłn social. Ahora comparte su experiencia a travĂ©s de este libro, junto con todo el conocimiento y los pasos necesarios para tener Ă©xito en Ciencia de Datos.
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