Libro: Métodos De Cálculo Numérico Y Optimización Con Matlab

Descripción

Libro: MÉTODOS DE CÁLCULO NUMÉRICO Y OPTIMIZACIÓN CON MATLAB (Spanish Edition)

Descripción:
Este libro desarrolla métodos de optimización y cálculo numérico a través de ejemplos y ejercicios. MATLAB se puede utilizar como un lenguaje de programación de alto nivel que incluye estructuras de datos, funciones, instrucciones de flujo de control, manejo de e incluso programación orientada a objetos. Los métodos de programación de MATLAB permiten abordar las técnicas de computación numérica mediante la implementación sencilla de algoritmos teóricos que resuelven un amplio abanico de problemas (ecuaciones, sistemas, derivadas, integrales, ecuaciones diferenciales,..). Entre estos problemas, la solución de ecuaciones no lineales juega un papel importante. Por otro lado, MATLAB Optimization Toolbox proporciona funciones para buscar parámetros que minimicen o maximicen los objetivos mientras satisfacen las restricciones. La caja de herramientas incluye solucionadores para programación lineal (LP), programación lineal de enteros mixtos (MILP), programación cuadrática (QP), programación de cono de segundo orden (SOCP), programación no lineal (NLP), mínimos cuadrados lineales restringidos, mínimos cuadrados no lineales y ecuaciones no lineales . Puede definir el problema de optimización con funciones y matrices, o especificando expresiones variables que reflejan las matemáticas subyacentes. Puede utilizar la diferenciación automática de funciones objetivas y restringidas para obtener soluciones más rápidas y precisas. Puede utilizar los solucionadores de la caja de herramientas para encontrar soluciones óptimas a problemas continuos y discretos, realizar análisis de compensación e incorporar métodos de optimización en algoritmos y aplicaciones. La caja de herramientas le permite realizar tareas de optimización de diseño, incluida la estimación de parámetros, la selección de componentes y el ajuste de parámetros. Se puede utilizar para encontrar soluciones óptimas en aplicaciones como la optimización de carteras, la gestión y el comercio de energía y la planificación de la producción. Optimization Toolbox tiene dos enfoques para resolver problemas o ecuaciones de optimización: basado en problemas y basado en solucionadores. Antes de comenzar a resolver un problema, primero debe elegir el enfoque apropiado.

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