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Características del producto
Características principales
Título del libro | Modelo para la medición de QoE en IPTV |
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Serie | N/A |
Autor | Arciniegas H. Arciniegas Y Otros |
Idioma | Español |
Editorial del libro | Editorial Universidad Icesi |
Tapa del libro | Blanda |
Volumen del libro | Volumen Unico |
Con índice | Sí |
Año de publicación | 2018 |
Otras características
Cantidad de páginas | 118 |
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Altura | 24 cm |
Ancho | 19 cm |
Peso | 0.268 kg |
Material de la tapa del libro | Cartulina |
Con páginas para colorear | No |
Con realidad aumentada | No |
Género del libro | Ingeniería electrónica y de las comunicaciones |
Tipo de narración | Escrito |
Accesorios incluidos | No incluye |
ISBN | 9789588936567 |
Descripción
Título: Modelo para la medición de QoE en IPTV
Autores: Arciniegas H., Arciniegas y otros
ISBN: 9789588936567
Editorial: Editorial Universidad Icesi
Cantidad de páginas: 118
Año de alta en el sistema: 2024
Fecha de datación: 2024-04-29
De acuerdo con las últimas recomendaciones de la Unión Internacional de Telecomunicaciones, los proveedores de servicios de IPTV deben migrar sus conceptos de calidad, desde el de calidad del servicio (QoS) hacia el de calidad de la experiencia (QoE), y deben además monitorearla constantemente para garantizarla. Lo anterior representa un reto importante para los operadores pues la QoE no solo incluye factores de medición de la QoS (cuya reiteración en la obtención es costosa), sino también factores de percepción del usuario, costosos de obtener y difíciles de estandarizar. La investigación doctoral desarrollada logró establecer y validar la relación entre la QoE percibida por el usuario (la meta) y un grupo de parámetros de QoS a nivel de red, y construyó un modelo que permite estimar la QoE, de manera confiable y eficiente, en cualquier momento, con base en los factores de QoS identificados y un algoritmo no referenciado. Este modelo contribuye a la solución del problema en la medida en que para lograr la medición: no requiere de pruebas subjetivas, no requiere de decodificación de video (con lo que reduce el costo por menor consumo de ancho de banda) y permite la evaluación constante en tiempo real.
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