Libro: Quant_py: Python For Quantitative Finance
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CaracterĂsticas del producto
CaracterĂsticas principales
TĂtulo del libro | Quant_Py: Python for Quantitative Finance |
---|---|
Autor | Barrett, Ryan William |
Idioma | Inglés |
Editorial del libro | OEM |
Tapa del libro | Blanda |
Marca | OEM |
Otros
Cantidad de páginas | 509 |
---|---|
Altura | 28 cm |
Ancho | 22 cm |
Peso | 1,43 kg |
GĂ©nero del libro | Negocios, finanzas y economĂa |
ISBN | 9798862817621 |
DescripciĂłn
Libro: Quant_Py: Python for Quantitative Finance
DescripciĂłn:
Ingrese al mundo dinámico de las finanzas cuantitativas con øøQuant_Pyøø, una enseñanza de Python para las finanzas cuantitativas, escrita por un Quant que trabajĂł en Greenwich, CT, y un cientĂfico de datos y estadĂstico que se graduĂł de la Universidad de Yale. Esta guĂa completa está diseñada para dominar el lenguaje de programaciĂłn Python y su análisis financiero.
Lecciones clave:
- Domine los conceptos básicos de Python: aprenda la sintaxis, las estructuras de datos y las bibliotecas de Python para sentar una base sólida.
- Análisis de datos financieros: profundice en Pandas para manipular y analizar datos financieros.
- Técnicas de visualización: aproveche Matplotlib y Seaborn para visualizar métricas financieras complejas.
- GestiĂłn de riesgos: utilizar medidas estadĂsticas y tĂ©cnicas de optimizaciĂłn de cartera para gestionar el riesgo de forma eficaz.
- Estrategias comerciales: cree y pruebe algoritmos comerciales con datos del mundo real.
- Probabilidad y simulaciĂłn: explore la simulaciĂłn de Monte Carlo y otros mĂ©todos probabilĂsticos para la modelizaciĂłn financiera.
- Abordar el sobreajuste: aprenda a gestionar el riesgo de sobreajuste en sus modelos financieros mediante técnicas como Lasso Regression.
Ya sea un principiante ansioso por aprender Python desde cero o un profesional experimentado que busca ampliar su conjunto de herramientas, este libro ofrece una inmersión profunda en los conceptos clave, técnicas y bibliotecas de Python que le permitirán tomar decisiones financieras informadas.
Desde los fundamentos de la sintaxis y las estructuras de datos de Python hasta las complejidades de la optimizaciĂłn de carteras y la gestiĂłn de riesgos, cada capĂtulo desentraña las complejidades de las finanzas a travĂ©s de las capacidades versátiles de Python. Aprenda a analizar y visualizar datos financieros, implementar estrategias comerciales y realizar pruebas retrospectivas de su desempeño. Comprenda los matices de los modelos financieros, desde el análisis de regresiĂłn hasta la gestiĂłn de la siempre presente sombra del riesgo.
Pero este libro no es sĂłlo teorĂa: es un manual práctico repleto de ejemplos del mundo real, fragmentos de cĂłdigo y ejercicios prácticos. Al final de su viaje, no solo conocerá el profundo impacto que Python tiene en las finanzas, sino que tambiĂ©n estará equipado para navegar por el panorama en constante evoluciĂłn del análisis cuantitativo.
Vaya más allá de los nĂşmeros y descifre el lenguaje de las finanzas con Python. Su viaje al mundo de las finanzas cuantitativas comienza aquĂ.
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