Libro: Red Neuronal Para Principiantes: Construya Redes Neur

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PRODUCTO: Libro: Neural Network for Beginners: Build Deep Neural Networks and Develop Strong Fundamentals using Python’s NumPy, and Matplotlib (English Edition)

DESCRIPCION:
Características clave

? Comprenda como el aprendizaje de refuerzo, la conducción automática y la generación de imágenes.

? Comprender las redes neuronales acompañadas de figuras y gráficos.

? Aprenda sobre la determinación de los coeficientes y los valores iniciales de los pesos.

Descripción

El aprendizaje profundo lo ayuda a resolver problemas relacionados con los problemas de datos, ya que tiene una amplia gama de algoritmos matemáticos y tiene capacidad para detectar patrones.

Este libro comienza con una visión rápida del aprendizaje profundo en Python que incluiría definición, características y estaría aprendiendo sobre Perceptron, redes neuronales, backpropagation. Este libro también le daría una idea clara de cómo usar Numpy y Matplotlin en modelos de aprendizaje profundo.

Al final del libro, tendrá el conocimiento de las tecnologías relevantes en el aprendizaje profundo.



Lo que aprenderás

? Para desarrollar el aprendizaje profundo, use Python con pocas entradas externas.

? Estudie varias ideas de aprendizaje profundo y redes neuronales.

? Aprenda cómo determinar los coeficientes de aprendizaje y valores de peso.

? Explore como automatización, generación de imágenes y aprendizaje de refuerzo.

? Implementar tendencias como la normalización por lotes, desacuerdo y Adam.

Para quién es este libro

El aprendizaje profundo de lo básico es para científicos de datos, analistas de datos y desarrolladores que desean construir soluciones eficientes mediante técnica...



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