Grokking Algorithms, Segunda Edición

Descripción

Una introducción amigable y completamente ilustrada a los algoritmos de programación de computadoras más importantes.

Domina los algoritmos más utilizados y prepárate bien cuando te pregunten por ellos en tu próxima entrevista de trabajo. Con explicaciones sencillas y hermosas, más de 400 divertidas ilustraciones y docenas de ejemplos relevantes, ¡disfrutarás aprendiendo sobre algoritmos con esta divertida y amena guía!

En Grokking Algorithms, Second Edition

, descubrirás: algoritmos de búsqueda, clasificación y gráficos Estructuras de datos como matrices, listas, tablas hash, árboles y gráficos NP Algoritmos completos y codiciosos Compensaciones de rendimiento entre algoritmos Ejercicios y ejemplos de código en cada capítulo Más de 400 ilustraciones con tutoriales detallados ¡
La primera edición de Grokking Algorithms demostró a más de 100 000 lectores que aprender algoritmos no tiene por qué ser complicado ni aburrido! Esta segunda edición revisada contiene una cobertura completamente nueva de árboles, incluidos árboles de búsqueda binaria, árboles balanceados, árboles B y más. También descubrirá nuevos conocimientos sobre el rendimiento de la estructura de datos teniendo en cuenta las CPU modernas. Además, los ejemplos de código del libro, completamente comentados, se han actualizado a Python 3.

Prólogo de Daniel Zingaro.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF y ePub de Manning Publications.

Acerca de la tecnología

Los algoritmos que utiliza con más frecuencia ya han sido descubiertos, probados y comprobados. La segunda edición de Grokking Algorithms hace que aprenderlos, comprenderlos y usarlos sea muy fácil. Con explicaciones sencillas y hermosas, más de 400 divertidas ilustraciones y docenas de ejemplos relevantes, es la manera perfecta de aprovechar el poder de los algoritmos en tu trabajo diario y prepararte para tu próxima entrevista de programación, ¡sin necesidad de matemáticas!

Acerca del libro

Grokking Algorithms, la segunda edición te enseña algoritmos importantes para acelerar tus programas, simplificar tu código y resolver problemas de programación comunes. Empieza con tareas como ordenar y buscar, y luego desarrolla tus habilidades para abordar problemas avanzados como la compresión de datos y la inteligencia artificial. Incluso aprenderás a comparar las ventajas y desventajas de rendimiento entre los algoritmos. Además, esta nueva edición incluye una nueva cobertura de árboles, problemas de NP completos y actualizaciones de código para Python 3.

Qué hay dentro de los

algoritmos de búsqueda, clasificación y graficación Estructuras de datos como matrices, listas, tablas hash, árboles y gráficos







Algoritmos NP completos y codiciosos Ejercicios y ejemplos de código en cada capítulo Acerca del lector No se requieren conocimientos avanzados de matemáticas o programación. Acerca del autor Aditya Bhargava es ingeniero de software con doble formación en informática y Bellas Artes. Bloguea sobre programación en adit.io.

Tabla de contenido

1 Introducción a los algoritmos
2 Clasificación por selección
3 Recursión
4 Clasificación rápida
5 Tablas hash
6 Búsqueda priorizada por Beadth
7 árboles
8 Árboles equilibrados
9 Algoritmo de Dijkstra
10 algoritmos codiciosos
11 Programación dinámica
12 mil vecinos más cercanos
13 adónde ir a continuación