Libro: Linear Algebra And Learning From Data
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Características principales
Título del libro | Linear Algebra and Learning from Data |
|---|---|
Autor | Strang, Gilbert |
Idioma | Inglés |
Editorial del libro | CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS |
Tapa del libro | Dura |
Marca | Cambridge University Press |
Modelo | Worked examples or Exercises |
Otros
Cantidad de páginas | 446 |
|---|---|
Altura | 24 cm |
Ancho | 20 cm |
Peso | 920 g |
Género del libro | Informática y tecnología |
ISBN | 9780692196380 |
Descripción
Linear Algebra and Learning from Data
Descripción:
¡Álgebra lineal y los cimientos del aprendizaje profundo, juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, viene álgebra lineal y aprende de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto legible pero riguroso contiene un curso completo en el álgebra lineal y las matemáticas relacionadas que los estudiantes necesitan saber para conocer el aprendizaje de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposiciones de valor singular, matrices especiales, grandes técnicas de cálculo de matriz, detección comprimida, probabilidad y estadísticas, optimización, la arquitectura de las redes neuronales, el descenso de gradiente estocástico y la backpropagación.
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