Libro: Introduction To Statistical Machine Learning

Descripción

Introduction to Statistical Machine Learning

Descripción:
El aprendizaje automático permite a las computadoras aprender y discernir patrones sin ser programados. Cuando las técnicas estadísticas y el aprendizaje automático se combinan, son una herramienta poderosa para analizar varios tipos de datos en muchas áreas informáticas, incluidos el procesamiento de imágenes, el procesamiento del habla, el procesamiento del lenguaje natural, el control de los robots, así como en las ciencias fundamentales como la biología, la medicina, la astronomía, la física y los materiales.
La introducción al aprendizaje automático estadístico proporciona una introducción ageneral al aprendizaje automático que cubre una amplia gama de temas de manera concisa y lo ayudará a cerrar la brecha entre la teoría y la práctica. La Parte I discute los conceptos fundamentales de estadísticas y probabilidad que se utilizan para describir los algoritmos de aprendizaje automático. La Parte II y la Parte III explican las dos principales técnicas de aprendizaje automático, métodos generativos y métodos discriminativos. Mientras que la Parte III proporciona una mirada en profundidad a los temas avanzados que juegan roles esenciales para hacer que los algoritmos de aprendizaje automático sean más útiles en la práctica. Los programas adjuntos le proporcionan las habilidades prácticas necesarias necesarias para lograr una amplia gama de tareas de análisis de datos. Provides the necessary background material to understand machine learning such as statistics, probability, linear algebra, and calculus Complete coverage of the generative to statistical pattern recognition and the discriminative to statistical machine learning Includes programs so that readers can test the algorithms numerically and acquire both mathematical and practical skills in a wide range of data analysis tasks Discusses a wide range of in machine learning and statistics and provides examples drawn from image processing, speech processing, natural language procesamiento, control de robots, así como biología, medicina, astronomía, física y materiales

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