Libro: Automated Stock Market Trading Using Machine Learning
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CaracterĂsticas principales
TĂtulo del libro | Automated Stock Market Trading using Machine Learning |
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Autor | Shah, Parth |
Idioma | Inglés |
Editorial del libro | OEM |
Tapa del libro | Blanda |
Otros
Cantidad de páginas | 56 |
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Altura | 1 cm |
Ancho | 15 cm |
GĂ©nero del libro | IngenierĂa |
Tipo de narraciĂłn | Novela |
ISBN | 9786134959216 |
DescripciĂłn
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PRODUCTO: Libro: Automated Stock Market Trading using Machine Learning
DESCRIPCION:
La toma de decisiones en el mercado de valores es una tarea muy desafiante y difĂcil de predicciĂłn de datos financieros. La predicciĂłn sobre el mercado de valores con movimientos de alta precisiĂłn genera ganancias para los inversores de las acciones. Debido a la complejidad de los datos financieros del mercado de valores, el desarrollo de modelos eficaces para la decisiĂłn de predicciĂłn es muy difĂcil y debe ser preciso. Este estudio intentĂł desarrollar modelos para la predicciĂłn del mercado de valores y decidir si las acciones utilizan tĂ©cnicas de minerĂa de datos y aprendizaje automático. Para desarrollar el modelo de predicciĂłn se han utilizado tĂ©cnicas de aprendizaje automático como Naive Bayes, k-Nearest Neighbor (k-NN), Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN) y Random Forest. Los indicadores tĂ©cnicos se calculan a partir de los precios de las acciones en funciĂłn de los datos cronolĂłgicos y se utilizan como entradas de los modelos de predicciĂłn propuestos. Se han utilizado diez años de datos del mercado de valores para predecir señales de acciones. SegĂşn el conjunto de datos, estos modelos son capaces de generar señales para el mercado de valores como resultado.
Color:
Marca: OEM
Dimensiones: 0.22 x 0.15 x 0.01mts.
Peso del Producto: 0.13 Kilogramos.
Peso de Envio: 0.13 Kilogramos.
Modelo: 6134959219
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