Características principales

Título del libroPython para finanzas quant
AutorJuan Pablo Pisano
IdiomaCastellano
Editoriallaimprentadigital
FormatoPapel

Otras características

  • Género del libro: python,finanzas,trading,quant,programmacion

  • Tipo de narración: Educativo

  • Edad mínima recomendada: 18 años

  • Edad máxima recomendada: 70 años

  • ISBN: 9789872668099

Descripción

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t[0] - Primeros Scripts

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Temas de este tomo: Primeros Scripts

Fundamentos de la programación, lenguajes ¿por qué python?
Primeros pasos en la instalación de python y sus librerías
Primeros scripts básicos
Uso de librerías nativas de python
Variables, tipos, estructuras de datos listas, tuplas, diccionarios
Flujo de un algoritmo
Excepciones: Try Except
Condicionales
Condicionales concatenados y anidados
Ciclos finitos e infinitos



La serie "Python para Finanzas Quant" está dirigida a personas que quieren aprender Python desde 0 y poder entender de a poco este interesantísimo mundo de la inteligencia artificial, la BigData y todo el campo de DataScience en sí. El contenido está enfocado en temas de inversiones bursátiles, y el uso de herramientas de análisis cuantitativo (matemáticas y estdísticas) mediante el uso de python

Si bien repasamos a lo largo de toda la serie una infinidad de temas de estadística descriptiva, inferencial, álgebra lineal, análisis matemático, sucesiones y series, en realidad no son libros de matematica, sino que simplemente se apoyan en ellas e intentamos explicarlo en forma muy sencilla para todos aquellos que no son del campo de las ciencias duras pero que quieren aprender a explotar este tipo de herramientas de análisis

No es para nada una colección de libros para programadores, ni es necesario ningún nivel previo en programación, ya que arrancamos del supuesto que el lector es alguien que jamás en su vida programó nada, y vamos construyendo de a poco el conocimiento en estos pilares de la programación y las herramientas matemáticas paso a paso y siempre apoyados en ejemplos de aplicación real en el campo financiero de las acciones, bonos, opciones, futuros, derivados, sintéticos, análisis técnico, análisis fundamental, ratios, indicadores de riesgo y retorno, indicadores de análisis técnico, gráficos de velas, morfología de velas, soportes, resistencias, medias móviles, osciladores y todo tipo de herramienta de análisis clásico pero llevados al enfoque quant.



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Tomos de la colección ya disponibles:


• t[0] Primeros Scripts: Introducción a Python y entornos de desarrollo recomendados. Estructuras de datos y variables. Estructuras lógicas básicas, ciclos y estructuras lógicas más complejas, concatenadas y anidadas

• t[1] DataFrames: Uso intensivo de la librería Pandas, estructuras de datos matriciales en formato de tablas, importación y exportación de datos con Excel y Python. Uso de funciones estadísticas con Pandas

• t[2] Matplotlib: Gráficas en Python, gráficas de líneas, gráficos financieros de velas, gráficas de columnas, columnas apiladas, columnas en 3D, anillos, gráficos estadísticos, histogramas y diagramas de cajas, introducción a modelización de distribuciones con scipy

• t[3] APIs de Market Data: Uso de funciones, JSON, requests http, APIs de datos de acciones, precios, fundamentals, indicadores, bonos, FX, opciones, futuros y datos económicos.

• t[4] APIs de Conexión a Mercados: APIs para acceso al mercado en Argentina API de Rofex. API de Invertir Online. API de Alpaca para inversiones en USA. Paper tranding, sandbox o cuentas simuladas. APIs de Exchange cryptos para mercados spot, futuros y opciones. HitBTC, FTX, Deribit, Binance etc.


• t[5] SDKs y Libreriás: Las mejores 25 librerías nativas de python para backoffice explicadas con ejemplos de finanzas pero basadas en tareas generales de oficina (automatizacion de envios de emails, procesamiento de archivos, planillas, excels, archivos de google drive, archivos comprimidos, aplicaciones de escritorio con tkinter, etc) El Tomo incluye el paquete de librerías estandar de Python y las librerías básicas de cálculo numérico y estadístico incluso análisis combinatorio con el paquete nativo itertools.

• t[6] Librerias para Data Science: Las mejores 27 librerías infaltables para un data sicnetist, hacemos un repaso general de cada librería y nos concentramos en las mas interesantes para nuestro campo de análisis de activos financieros, sobre todo las librerías de cálculo científico como scipy y cálculo simbólico como sympy y las de reportes gráficos. Incluye no solo las librerías generales de Data Science sino las específicas para usos financieros.


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• t[7] Backtestings: Ejecución offline y online de un backtesting. Guardado de datos en BBDD o sistemas de archivos, consulta y actualización de backtestings. Métricas de un backtesting. Métricas de riesgo, análisis de las ventajas y desventajas de cada métrica. Paradigma de cálculo matricial y paradigma de estructuras event-driven para backtests.


• t[8] Introducción y explicación de Bases de datos. Ventajas y Desventajas de uso de BBDD en sistemas de screeners, backtestings y bots. Screenings: En tiempo real y programados. Sistemas de alertas de screenings. Ejemplos de screenings de ratios de AF y de señales de AT. Screenings de ratios de análisis Quant.


• t[9] Portabilidad de estrategias, parametrización y análisis de sensibilidad. Estudio cruzado de estrategias backtesteadas en diferentes mercados, activos, grupos de activos, segmentación por afinidades, screenings y retesteos de portabilidad por diferentes agrupamientos. Overfiting y Underfiting. Cohesión de los resultados.


• t[10] Bots de trading: Ejemplos de diferentes estructuras de bots de trading, bots de balanceo de carteras y seguimiento de índices. Bots especulativos de scalping y swing trading. Bots de arbitrajes y arbitrajes estadísticos. Bots de coberturas de posiciones abiertas especulativa (remplazo de stopLoss por cobertura con opciones). Ingeniería básica y costos operativos y de setup de un bot.


• t[11] Inteligencia artificial en la industria financiera. Aplicaciones a estrategias de inversión. Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Regresiones, clasificación, agrupamiento o clusterización y reducción de dimensionalidad. Correlación y predicción de valores y eventos. Deep learning en la industria financiera. Paradigma de aprendizaje reforzado.


• t[12] Montecarlo y métodos modernos para medición de riesgos, simulación de eventos y posibilidades. Modelización de portafolios de activos, combinacion de estrategias, uso de derivados y sintéticos, situaciones de mercado, simulación de contextos de volatilidad. Uso de las simulaciones en seteo de escenarios


• t[13] Opciones a fondo con python, screenings con miles de activos con todas sus cadenas de opciones, pricing de primas por simulación y contraste contra modelos como el de Black&Scholes, griegas y algos de IA en regresiones de volatilidad para estrategias delta-neutral, long y short vega y vega-neutral.


• t[14] Ejemplos de implementaciones de bots reales con sistemas de control mixtos, gatillo de compra y de cierre de posición por leads de distntos tipos. Manejo dinámico de volumen de posición, sistemas activos y pasivos, bots de hedging, reporting real time. Dashboards, utilizacion de frameworks como Django para sistema de control y paneles de admin web


• t[15] Papers Quant y sus implementaciones en python

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Hola, si compro hoy puede llegar mañana??? Soy de Wilde Avellaneda. GraciasDenunciar
Hola. Los envios son por mercado envios. Son rápidos pero no puedo darte seguridad.
15/01/2021Denunciar
De qué año es la edición?Denunciar
Hola la edicion es 2 020, con teoría y ejemplos, ejercicios con python 3. 7
09/01/2021Denunciar
Hola queria saber, si ademas de enseñarte programación desde cero, ocurre lo mismo con finanzas, o se necesita conocimiento previo? SaludosDenunciar
Hola, los libros enseñan programacion desde lo básico, pero hay que tener conocimientos basicos de finanzas, proque lo libros no enseñan finanzas. Saludos
18/12/2020Denunciar
hay algun combo por los libros 0 y 1?Denunciar
Hola, tenes que hacer la compra de 2 libros en el siguiente link de promo: https://articulo.mercadolibre.com.ar/MLA-870917327-libros-aprende-python-desde-0-trading-quant-combo-2-tomos-_JM#reco_item_pos=1&reco_backend=machinalis-seller-items-pdp&reco_backend_type=low_level&reco_client=vip-seller_items-above&reco_id=b136d067-b1bd-4aa2-a4e0-a723fec9b6d3
17/12/2020Denunciar
Hola! Hay algún combo por los primeros 3 tomos? Gracias. SaludosDenunciar
Hola, te dejo la publicacion por tres libros: https://articulo.mercadolibre.com.ar/MLA-863613882-libros-aprende-python-desde-0-trading-quant-combo-3-tomos-_JM
16/12/2020Denunciar
Buenos días, existe algún preview del libro, de algunas hojas, para ver bien de qué se trata el libro. En mí caso tengo algunos conocimientos de Python pero no de finanzas. Gracias.Denunciar
Hola si tenes algun conocimiento de python creo que este tomo te va a aburrir mucho, arrancaria por el que sigue, no tengo previews de las paginas, solo está el indice
16/12/2020Denunciar
Hola! Tengo algunos conocimientos (basicos/intermedios) de Python, mas que nada aplicado a Machine Learning y analisis de bases de datos, pero nada en relación a finanazas. Por que tomo recomendarías arrancar? Gracias!Denunciar
Hola LUCASMA te recomiendo arrancar por el ultimo el t[6] y si no entendes nada de la parte financiera, anda retrocediendo, al t[5], t[4], etc Pero obvio que el t[0] no te sirviría porque es muy básico. Para temas financieros tambien podés seguir al autor por redes sociales que explica esos temas. Saludos
13/12/2020Denunciar
Hola, la publicación es solamente del primer libro no? Si es así, cuentan con stock?Denunciar
Hola. Como bien decís corresponde solo al tomo 0. Tenemos stock permanente. Esperamos tu compra. Saludos
26/11/2020Denunciar
Hola. Cuantas paginas en promedio tiene cada tomo? GraciasDenunciar
Hola. Al rededor de 200 paginas para arriba
24/11/2020Denunciar
Ok, y otra consulta, no me podras hacer un combo de los últimos 4 tomos? Pq vos sabes que el primer tomo lo compre por separado.Denunciar
Hola. Si. Podes comprar lo 4 tomos que te faltan desde el siguiente link. https://articulo.mercadolibre.com.ar/MLA-870920592-libros-aprende-python-desde-0-trading-quant-combo-4-tomos-_JM
13/11/2020Denunciar

Opiniones sobre el producto

4.7

Promedio entre 13 opiniones

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Excelente

En general estos libros no se consiguen de autores argentinos y explicado para argentinos (eso le da un plus gigante). Lo recibí hace 2 horas y ya leí 30 páginas de corrido (la introducción). La claridad y forma de persuadir (en especial a los jóvenes) que tiene el autor de educarse en programación, es alucinante. Sin dudas que voy por los otros 4 tomos apenas pueda. Y por los que vendrán!.

Interesante para empezar

No tengo conocimientos en programación. Es mi primera aproximación. Tiene un lenguaje sencillo. Se lee rápidamente. Quizás peca un poco a la hora de los ejemplos donde no se describe con lujo de detalles los mismos (como llega al resultado final).

Excelente

Muy bueno! fácil de leer y con ejercicios muy claros. Me sirvió mucho para empezar con python, me arrepiento de no haber comprado el paquete de 3 libros.

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Libro Python Para Finanzas Quant - Primeros Scripts

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