Libro Hr Analytics Datos, Decisiones Y Gestión De Personas
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Características principales
Título del libro | Libro Hr Analytics Datos, Decisiones Y Gestión De Personas |
|---|---|
Autor | BODENHEIMER, Juan Marcelo |
Idioma | Castellano |
Editorial del libro | Alfaomega Grupo Editor |
Edición del libro | 1 |
Color de la portada | Blanco |
Tapa del libro | Blanda |
Tamaño de la letra | Estándar |
Con índice | Sí |
Año de publicación | 2018 |
Otras características
Cantidad de páginas | 172 |
|---|---|
Altura | 23 cm |
Ancho | 17 cm |
Material de la tapa del libro | Cartulina laminada |
Con páginas para colorear | No |
Con realidad aumentada | No |
Género del libro | Administación |
Subgéneros del libro | Gestión de datos |
Tipo de narración | Técnica |
Edad mínima recomendada | 6 años |
Edad máxima recomendada | 99 años |
ISBN | 9789873832352 |
Descripción
ISBN 978-987-3832-35-2
Autor: Juan M. Bodenheimer
Edición 2017
180 Páginas
Idioma: español
22,5 x 15,5 cm
Área: Administración
Subárea: RRHH
HR Analytics no es una moda o tendencia. Es el tema clave del presente y futuro de la Gestión de Personas y está para quedarse.
Datos ya sobran en toda organización. Y el negocio le exige al profesional de la Gestión Humana datos y números que justifiquen las opiniones y propuestas del área, como también demuestre el impacto que tiene en resultados la inversión que se realiza en el área
HR Analytics es la herramienta que estas exigencias necesitan e implica un cambio que todo profesional ya no puede seguir postergando. Requiere conocer un lenguaje nuevo, que muchas veces se intentó evitar (los números, las tecnologías, los datos) para poder tener un rol auténticamente estratégico.
Este libro brinda al profesional del área, como todo aquel vinculado a la Gestión de Persona, conocimientos claves para poder comenzar a desarrollar herramientas, ideas y habilidades fundamentales para todo lo que es ya impostergable en el presente y futuro del área.
Capítulo 1 - Un Paso Hacia Adelante
Capítulo 2 - Datos, Organizaciones y HR
Capítulo 3 Una Introducción a Data Science y Data Mining
Capítulo 4 - Mejores Preguntan Generan Mejores Respuestas
Capítulo 5 Desafíos para la Implementación
Capítulo 6 - Tendencias. Big Data y Otros Escenarios Futuros
Capítulo 7 Un Futuro que se hace presente – Breves notas para no olvidar
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