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Título del libro
BUSINESS INTELLIGENCE - Técnicas herramientas y aplicaciones
Autor
PÉREZ MARQUÉS, María
Idioma
Español
Editorial del libro
Alfaomega Grupo Editor
Edición del libro
1
Tapa del libro
Blanda
Tamaño de la letra
Estándar
Con índice
Año de publicación
2015

Otros

Cantidad de páginas
432
Altura
23 cm
Ancho
17 cm
Peso
500 g
Material de la tapa del libro
Vinil
Con páginas para colorear
No
Con realidad aumentada
No
Género del libro
Administación
Subgéneros del libro
Negocios
Tipo de narración
Manual
Edad mínima recomendada
18 años
ISBN
9786076224335

Descripción

BUSINESS INTELLIGENCE - Técnicas herramientas y aplicaciones
Autor: PÉREZ MARQUÉS, María
Páginas: 432
ISBN: 978-607-622-433-5
Coedición: Alfaomega, RC Libros
Materiales de Apoyo en la web

Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos, se recorren las técnicas habituales en inteligencia de negocios, así como las herramientas más modernas que las implementan, incluyendo las aplicaciones de IBM, SAS y Microsoft. Para cada técnica se describen los fundamentos metodológicos y se presentan ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado.

La inteligencia de negocios (Business Intelligence) tiene como finalidad esencial extraer el conocimiento contenido en la información. Hoy día se trabaja con gran cantidad de datos y no es fácil analizarlos de modo óptimo. El proceso de extracción del conocimiento a través de los datos exige el uso de determinadas técnicas que nos van a permitir extraer perfiles, realizar segmentaciones,modelizar el riesgo, pronosticar ventas, ingresos y otras magnitudes a través de modelos predictivos y, en definitiva, ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.

Ventajas

A través de ejemplos totalmente resueltos se irán presentando las diferentes técnicas de inteligencia de negocios.
Expone con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de inteligencia de negocios.
Analiza las herramientas más habituales y las posibilidades que ofrecen : Microsoft Power BI, IBM SPSS Modeler, SAS,
Conozca

Los Entornos de Trabajo de IBM SPSS, IBM SPSS MODELER, SAS ENTERPRISE MINER , SAS y SAS Enterprise Guide.
Técnicas predictivas: árboles de decisión.
Técnicas descriptivas Análisis clúster y segmentación.
Aprenda

Cómo utilizar las diversas herramientas para explorar y analizar los datos de su organización.
Cómo realizar un análisis inteligente a través de Redes neuronales.

Preguntas y respuestas

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