Libro Técnico Diseño De Programas

Descripción

Diseño de programas
Autor: MENCHÉN, Antonio
Páginas: 192
ISBN: 978-607-707-026-9
Coedición: Alfaomega, Ra-Ma
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Este debería ser el primer libro de programación que todo estudiante de informática y programador debería leer. Aquí se trata la problemática fundamental de la algoritmia: resolver un problema encontrando la solución (o soluciones) que mejor aprovechan los recursos del computador (el tiempo de CPU y el espacio en memoria). Muchos creen que saber programar es conocer el último lenguaje de programación o los secretos de los más potentes. Este libro persigue romper con esa idea errónea.

Saber programar es (además de buscar la implementación más eficaz) conocer las técnicas de diseño más usuales, le e enseñará, con múltiples ejemplos desarrollados y una detallada descripción de los razonamientos seguidos en cada paso, a fin de mejorar su capacidad para resolver y enfrentarse a un problema algorítmico.

Ventajas Competitivas:

Formalismo matemático presente siempre que el problema lo permita.
Enfoque en la resolución de problemas clásicos como el cambio de monedas o el problema de la mochila, tratados utilizando Control Óptimo.
Práctico ya que el estudiante encontrará gran número de cuestiones o ejercicios muy variados al final de cada capítulo.
Contiene cuestiones están totalmente resueltas o se dan los detalles relevantes para terminar de resolverlas.
Conozca

Los principales enfoques, conceptos, métodos y herramientas para el desarrollo de Algoritmos.
Fundamentos teóricos de los esquemas algorítmicos.
La técnica de diseño recursiva por inmersión y su relación con la iteración.
Algunos algoritmos clásicos para problemas fundamentales.
Aprenda

Técnicas fundamentales de diseño y análisis de algoritmos como la técnica de descomposición modular de programas.
Cómo analizar la eficiencia de los programas como un criterio de calidad.
Cómo utilizar técnicas avanzadas de diseño y análisis de algoritmos.
A identificar las componentes más relevantes de un problema y seleccionar la técnica algorítmica más adecuada.
Cómo seleccionar los tipos de datos más adecuados para mejorar la eficiencia de una solución algorítmica.
Como enfrentar problemas de difícil de manejo de información y conocimiento.
Cuáles herramientas metodológicas son más adecuadas para cada caso.
Realice

Diseñe e implemente basándose en el método de optimización que proporcionan los algoritmos.
La implementación de los principales paradigmas de computación.
Aumente

Su capacidad de resolución de problemas de formas no convencionales.
Desarrollo su pensamiento crítico.