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Descripción
Master Correlation, es un SCRIPT para medir la correlación entre divisas, o la correlación en el mercado forex, indica el grado en que una divisa determinada se mueve con otra. Este factor le ayuda a los traders a entender los movimientos de los precios entre los diferentes pares de divisas a través del tiempo y, por lo tanto, puede afectar las decisiones de trading.
Las divisas se intercambian en pares, esto quiere decir que ningún par opera aisladamente. Por tanto, los traders necesitan entender como los diferentes pares se mueven en relación entre sí, especialmente si se está operando con varios a la vez.
Al hacer uso de la correlación entre las divisas en el mercado forex, los traders pueden adquirir el conocimiento de las posiciones que se contrarrestan entre sí, para evitar dichas posiciones. Los operadores también pueden utilizar la correlación de los mercados para así diversificar un porfolio de inversión.
La correlación en los mercados se representa en una escala numérica. El “coeficiente de la correlación” tiene un rango de entre -1 y +1, y esto determina el grado de correlación.
Por ejemplo, un valor de +1 indica una correlación linear positiva e implica que ambas divisas siempre se moverán en la misma dirección. Contrariamente, un coeficiente de -1 indica que el par siempre se desplazará en dirección opuesta.
Con un valor de 0, la relación entre las divisas es aleatoria o, en otras palabras, sin correlación.
Por ejemplo, una correlación positiva de 0.5 entre el AUD/USD y el EUR/USD significa que cuando el AUD/USD avanza, el EUR/USD también lo hará 50% del tiempo. A continuación, veremos su representación gráfica.
El gráfico a continuación muestra la correlación entre los pares de divisas EUR/USD (azul) y GBP/USD (rojo). El coeficiente de correlación de divisas se encuentra en rojo en el gráfico inferior y revela que, aunque los pares se mueven en la misma dirección durante la mayoría del tiempo, estos a veces presentan periodos de correlación negativa. Las lecturas por encima del punto medio demuestran una correlación positiva, mientras que las partes bajas representan periodos de correlación negativa.
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